Interim CAIO: Die Lösung bei Fachkräftemangel

Der Fachkräftemangel im Bereich Künstliche Intelligenz ist eines der drängendsten Probleme der deutschen Wirtschaft. 53% der Unternehmen (Bitkom, 2024) nennen fehlendes technisches Know-how als größtes Hindernis für den KI-Einsatz. Gleichzeitig fehlen 51% die personellen Ressourcen (Bitkom, 2024). Ein Interim CAIO kann diese Lücke schnell und effektiv schließen.

Das Problem: KI-Expertise ist Mangelware

Die Zahlen sprechen eine deutliche Sprache

Die Nachfrage nach KI-Fachkräften übersteigt das Angebot bei weitem:

• 36% der deutschen Unternehmen nutzen bereits KI (Verdopplung in einem Jahr)
• 47% planen oder diskutieren den KI-Einsatz
• 53% scheitern an fehlendem technischem Know-how
• 51% haben nicht genug personelle Ressourcen

Diese Zahlen zeigen: Die Unternehmen wollen KI einsetzen, können es aber oft nicht, weil ihnen die richtigen Leute fehlen.

Warum ist die Suche so schwierig?

Die Besetzung einer permanenten CAIO-Position ist aus mehreren Gründen herausfordernd:

Kleiner Talentpool:

Die Rolle des CAIO ist relativ neu. Es gibt nur wenige Führungskräfte, die sowohl tiefe technische KI-Expertise als auch C-Level-Erfahrung mitbringen.

Hohe Gehaltsforderungen:

Qualifizierte CAIOs können Gehälter von 200.000-400.000 EUR fordern, für viele mittelständische Unternehmen eine erhebliche Investition.

Lange Rekrutierungszeiten:

Eine C-Level-Suche dauert typischerweise 6-12 Monate. In dieser Zeit verliert das Unternehmen wertvolle Zeit im KI-Wettlauf.

Unsicherheit über den tatsächlichen Bedarf:

Viele Unternehmen wissen noch nicht genau, was sie von einem CAIO erwarten. Eine Fehlbesetzung ist teuer.

Ein typischer Fall: Ein Automobilzulieferer suchte über ein Jahr erfolglos nach einem CAIO. Mit mir als Interim-Lösung starteten wir kurzfristig das erste Pilotprojekt. eine Predictive-Maintenance-Lösung für die Fertigung.

Die Lösung: Interim CAIO

Ein Interim CAIO ist ein erfahrener KI-Experte, der für einen definierten Zeitraum (typischerweise 3-12 Monate) die Führung der KI-Initiativen übernimmt. Er bringt sofortige Expertise ohne langfristige Bindung.

Vorteile gegenüber der Festanstellung

Typische Einsatzszenarien

Vakanzüberbrückung:

Der bisherige CAIO verlässt das Unternehmen. Ein Interim Manager hält den Betrieb aufrecht, während die Nachfolge gesucht wird.

KI-Strategie entwickeln:

Das Unternehmen steht am Anfang seiner KI-Reise und braucht eine fundierte Strategie. Ein Interim CAIO entwickelt diese innerhalb von 3-6 Monaten.

Pilotprojekte umsetzen:

Konkrete KI-Projekte müssen zum Erfolg geführt werden. Der Interim Manager übernimmt die operative Leitung.

AI Governance aufbauen:

Mit dem EU AI Act steigt der Compliance-Druck. Ein erfahrener Interim CAIO etabliert die nötigen Strukturen.

Team aufbauen:

Es fehlt an KI-Kompetenz im Unternehmen. Der Interim CAIO baut ein Team auf und schult bestehende Mitarbeiter.

Transformation begleiten:

Eine größere digitale Transformation erfordert temporär verstärkte KI-Führung.

Wie ein Interim CAIO die Lücke schließt

Sofortige Expertise

Ein Interim CAIO bringt vom ersten Tag an:

• Technisches Know-how: Tiefes Verständnis von ML, Deep Learning, LLMs
• Strategische Erfahrung: Wissen, wie man KI-Strategien entwickelt und umsetzt
• Branchenkenntnis: Oft Erfahrung aus verschiedenen Industrien
• Best Practices: Bewährte Methoden aus erfolgreichen Projekten
• Netzwerk: Kontakte zu Technologiepartnern, Talenten, Beratern

Schnelle Ergebnisse

Während der Rekrutierungsprozess für eine Festanstellung läuft, kann ein Interim CAIO bereits:

In den ersten 4 Wochen:

• Status-Quo-Analyse durchführen
• Quick Wins identifizieren
• Stakeholder-Alignment herstellen
• Roadmap entwerfen

In den ersten 3 Monaten:

• KI-Strategie entwickeln
• Erste Pilotprojekte starten
• Governance-Grundlagen legen
• Team-Aufbau beginnen

In 6-12 Monaten:

• Pilotprojekte in Produktion bringen
• Messbare ROI-Ergebnisse liefern
• Nachhaltige Strukturen etablieren
• Wissenstransfer abschließen

Wissenstransfer und Nachhaltigkeit

Ein guter Interim CAIO arbeitet von Anfang an an seiner eigenen "Ablösung":

• Dokumentation: Alle Prozesse, Entscheidungen und Learnings werden dokumentiert
• Schulung: Interne Mitarbeiter werden entwickelt und befähigt
• Strukturen: Nachhaltige Governance- und Prozessstrukturen werden etabliert
• Übergabe: Saubere Übergabe an permanente Führungskraft oder internes Team

Erfolgsgeschichte: Ein Beispiel aus der Praxis

Ausgangssituation

Ein mittelständischer Maschinenbauer (1.200 Mitarbeiter) wollte KI für Predictive Maintenance einsetzen. Das Problem: Keine interne KI-Expertise, keine klare Strategie, Unsicherheit über den richtigen Ansatz.

Lösung: Interim CAIO für 9 Monate

Monat 1-2: Discovery und Strategie

• Analyse der Datenlandschaft und IT-Infrastruktur
• Identifikation von 12 potenziellen Use Cases
• Priorisierung: Predictive Maintenance als erstes Projekt
• Entwicklung einer 3-Jahres-KI-Roadmap

Monat 3-5: Pilot-Implementierung

• Auswahl des Technologie-Stacks
• Aufbau eines kleinen Projektteams (2 Data Scientists, 1 ML Engineer)
• Entwicklung des ersten Predictive-Maintenance-Modells
• Integration in bestehende Systeme

Monat 6-8: Skalierung und Governance

• Rollout auf weitere Maschinentypen
• Etablierung von AI Governance und Compliance-Prozessen
• Schulung der Instandhaltungsteams
• Aufbau eines internen "AI Champions"-Netzwerks

Monat 9: Übergabe

• Saubere Dokumentation aller Prozesse
• Übergabe an den neuen Head of Data & AI
• Abschluss-Review und Lessons Learned

Ergebnisse

• 40% Reduktion ungeplanter Maschinenausfälle
• 2,3 Mio. EUR geschätzte jährliche Einsparungen
• 3 weitere Use Cases identifiziert und priorisiert
• Nachhaltiges Team aufgebaut (5 Personen)
• AI Governance etabliert und dokumentiert

Wann ist ein Interim CAIO die richtige Wahl?

Eindeutige Indikatoren

Ein Interim CAIO ist besonders sinnvoll, wenn:

• Zeitdruck besteht: Sie müssen schnell handeln und können nicht 6-12 Monate auf eine Festanstellung warten
• Unsicherheit herrscht: Sie wissen noch nicht genau, welche KI-Kompetenzen Sie langfristig brauchen
• Ein konkretes Projekt ansteht: Sie haben ein definiertes Ziel, das in 6-12 Monaten erreicht werden soll
• Budget begrenzt ist: Die Gesamtkosten eines Interim-Einsatzes sind oft geringer als eine Fehlbesetzung
• Transformation nötig ist: Sie brauchen jemanden, der Veränderung vorantreibt, ohne interne Politik

Weniger geeignet, wenn..

• Sie bereits eine langfristige KI-Strategie haben und kontinuierliche Führung brauchen
• Kulturelle Integration und langjährige Beziehungen entscheidend sind
• Das Budget für einen erfahrenen Interim Manager nicht vorhanden ist

So finden Sie den richtigen Interim CAIO

Worauf Sie achten sollten

Fachliche Expertise:

• Nachweisbare Erfahrung mit KI-Projekten
• Breites technisches Verständnis (ML, DL, LLMs, MLOps)
• Branchenkenntnis (ideal: Ihre Branche oder verwandte)

Führungserfahrung:

• C-Level oder Senior Leadership Experience
• Erfahrung im Aufbau und in der Führung von Teams
• Track Record bei Transformationsprojekten

Soft Skills:

• Kommunikationsstärke (technisch und business)
• Change-Management-Fähigkeiten
• Schnelle Auffassungsgabe und Adaptionsfähigkeit

Interim-Erfahrung:

• Erfahrung als Interim Manager (schneller produktiv)
• Fähigkeit zum Wissenstransfer
• Klares Verständnis der Interim-Rolle

Der Auswahlprozess

1. Anforderungsprofil definieren: Was genau soll der Interim CAIO erreichen?
2. Kandidaten identifizieren: Über spezialisierte Vermittler oder Netzwerke
3. Interviews führen: Fokus auf konkrete Erfahrungen und Problemlösungsansätze
4. Referenzen prüfen: Mit früheren Auftraggebern sprechen
5. Chemistry Check: Passt die Person zur Unternehmenskultur?
6. Vertrag gestalten: Klare Ziele, Meilensteine und Konditionen

Praxisbeispiel: Automobilzulieferer überbrückt CAIO-Vakuum

Ausgangslage: Ein mittelständischer Automobilzulieferer (800 Mitarbeiter) suchte seit über einem Jahr erfolglos einen permanenten CAIO. Gleichzeitig drängten OEM-Kunden auf KI-gestützte Qualitätsnachweise.

Lösung: Einsatz eines Interim CAIO für 12 Monate mit klarem Auftrag: Erste KI-Projekte umsetzen und parallel die Organisation auf einen permanenten CAIO vorbereiten.

Ergebnisse nach 12 Monaten:

• Produktive Computer-Vision-Lösung für Qualitätskontrolle (40% weniger Ausschuss)
• KI-Governance-Framework etabliert
• Internes Data-Science-Team von 0 auf 3 Personen aufgebaut
• Erfolgreiche Übergabe an permanent eingestellten CAIO

Zusammenfassung

Der KI-Fachkräftemangel ist real, aber er muss kein Hindernis für Ihre KI-Ambitionen sein. Ein Interim CAIO bietet eine schnelle, flexible und risikoarme Lösung, um die Lücke zu schließen.

Die Vorteile liegen auf der Hand: sofortige Expertise, schnelle Ergebnisse, Wissenstransfer und keine langfristige Bindung. Für viele Unternehmen ist der Interim CAIO der ideale erste Schritt in die KI-Zukunft, oder die perfekte Brücke zur permanenten Besetzung.

Die Frage ist nicht, ob Sie KI-Führung brauchen, sondern wie schnell Sie sie bekommen können. Mit einem Interim CAIO kann die Antwort lauten: In wenigen Wochen.